قريبا

تدابير التشتت


في الموضوع السابق ، نظرنا في بعض مقاييس الموقع المركزي لتوزيع البيانات. سنرى الآن كيفية قياس التباين الموجود في مجموعة البيانات.

يتمثل أحد الجوانب المهمة في الدراسة الوصفية لمجموعة البيانات في تحديد تباين أو تشتت هذه البيانات بالنسبة إلى قياس موقع مركز العينة.

بافتراض أن الوسط ، أهم مقياس للموقع ، هو الذي يحدد المقياس الرئيسي للتشتت - التباين الوارد أدناه.

فرق

يُعرّف التباين بأنه المقياس الذي تم الحصول عليه من خلال جمع مربعات انحرافات عينة الملاحظات عن المتوسط ​​والقسمة على عدد المشاهدات في العينة ناقصًا واحدًا.

الانحراف المعياري

نظرًا لأن التباين يتضمن مجموع المربعات ، فإن الوحدة التي يتم التعبير عنها فيها لا تختلف عن وحدة البيانات. وبالتالي ، للحصول على قياس التباين أو التشتت مع نفس الوحدات مثل البيانات ، فإننا نأخذ الجذر التربيعي للتباين ونحصل على الانحراف المعياري.

الانحراف المعياري هو مقياس يمكن أن يفترض فقط القيم غير السلبية وكلما زاد حجمها ، زاد تشتت البيانات.

كلما زاد التباين بين البيانات ، زاد الانحراف المعياري.

انقر هنا لرؤية المثال 7

التالي: التوزيع الطبيعي


فيديو: مقاييس التشتت - التباين و الانحراف المعياري البيانات الغير مبوبة (ديسمبر 2021).