مقالات

9.0: مقدمة للتسلسل والمتسلسلة


تتكون ندفة كوخ الثلجية من عدد لا حصر له من المثلثات متساوية الأضلاع غير المتداخلة. كيف نضيف عدد لانهائي من المصطلحات؟ هل يمكن أن يكون مجموع عدد لانهائي من المصطلحات محدودًا؟ للإجابة على هذه الأسئلة ، نحتاج إلى تقديم مفهوم المتسلسلة اللانهائية ، مجموع بعدد لا نهائي من الحدود. بعد تحديد الأدوات اللازمة ، سنكون قادرين على حساب مساحة ندفة الثلج من كوخ.

قد يبدو موضوع السلسلة اللانهائية غير مرتبط بحساب التفاضل والتكامل. في الواقع ، فإن المتسلسلة اللانهائية التي تتضمن مصطلحاتها قوى متغير هي أداة قوية يمكننا استخدامها للتعبير عن الوظائف كـ "متعددات الحدود اللانهائية". يمكننا استخدام المتسلسلات اللانهائية لتقييم الدوال المعقدة وتقريب التكاملات المحددة وإنشاء دوال جديدة. بالإضافة إلى ذلك ، تُستخدم السلاسل اللانهائية لحل المعادلات التفاضلية التي تمثل السلوك المادي ، من الدوائر الإلكترونية الصغيرة إلى الأقمار الصناعية التي تدور حول الأرض.


ملاحظات إصدار سلسلة بايك¶

في السابق ، عند حذف مكدس التقارب ، كان استدعاء واجهة برمجة التطبيقات يعود على الفور ، بحيث يكون من الممكن للعميل الذي يستفسر على الفور عن حالة المكدس أن يرى حالة العملية السابقة قيد التقدم أو التي فشلت ، ويخلط بين ذلك وبين العملية الحالية الحالة. (شمل ذلك Heat نفسه عند العمل كعميل لمكدس متداخل.) من المؤكد الآن أن مكدسات التقارب قد انتقلت إلى حالة DELETE_IN_PROGRESS قبل إرجاع استدعاء API المحذوف ، لذا فإن أي استقصاء لاحق سيعكس معلومات محدثة.

مشاكل أمنية¶

قد يكون لكلمات المرور التي تم إنشاؤها بواسطة مورد OS :: Heat :: RandomString إنتروبيا أقل من المتوقع ، اعتمادًا على ما هو محدد في خصائص character_class و character_sequence. تم تصحيح ذلك بحيث يكون لكل حرف موجود في أي من الفئات أو التسلسلات المحددة الآن احتمالية متساوية للظهور في كل نقطة في السلسلة العشوائية التي تم إنشاؤها.

مشاكل أمنية¶

لم يعد Heat يستخدم Python RNG القياسي عند إنشاء قيم لمورد OS :: Heat :: RandomString ، وبدلاً من ذلك يعتمد على RNG للنظام من أجل ذلك.

الملاحظات الأخرى¶

سيتم الآن تمرير المكونات الإضافية للوظيفة الجوهرية كائن StackDefinition بدلاً من كائن Stack. عند الوصول إلى الموارد ، سيعيد StackDefinition كائنات ResourceProxy بدلاً من كائنات Resource. تقوم هذه الفئات بتكرار أجزاء من Stack و Resource APIs التي تستخدمها المكونات الإضافية للوظيفة المدمجة ، ولكن يجب على مؤلفي المكونات الإضافية للقالب / الوظيفة المخصصة لجهة خارجية تدقيقها للتأكد من أنها لا تعتمد على الأجزاء غير المستقرة من API التي هي لم يعد متاحًا. تعتبر واجهات برمجة التطبيقات StackDefinition و ResourceProxy مستقرة وأي تغييرات مستقبلية عليها ستخضع لعملية الإهمال القياسية.

مقدمة¶

قام Magnum مؤخرًا بتغيير المصطلحات لنقل المفاهيم الأساسية بشكل أكثر حدسية من أجل التوافق مع معايير الصناعة. أصبح "Bay" الآن "Cluster" و "BayModel" أصبح الآن "ClusterTemplate". هذا الإصدار يلغي أهمية الأسماء القديمة لصالح الجديد.

ميزات جديدة¶

تمت إضافة وظيفة "تحتوي على" ، والتي تتحقق مما إذا كانت القيمة المحددة في تسلسل. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام الوظيفة الجديدة كدالة شرطية.

تمت إضافة الوظيفة list_concat_unique ، والتي تعمل بشكل مماثل للوظيفة list_concat لتوصيل عدة قوائم باستخدام وظيفة تمديد Python والتأكد من عدم تكرار العناصر.

تمت إضافة وظيفة list_concat ، والتي تجمع عدة قوائم باستخدام وظيفة تمديد بيثون.

السماح بتعيين أو تحديث العلامات لمورد OS :: Neutron :: Router.

تمت إضافة مورد OS :: Zun :: Container جديد يسمح للمستخدمين بإدارة حاويات Docker التي تدعمها Zun. سيكون لهذا المورد سمة "عناوين" تحتوي على معلومات مختلفة للشبكات بما في ذلك معرف منفذ النيوترون. يتيح ذلك للمستخدمين تنسيق الحاويات مع موارد الشبكات الأخرى (مثل IP العائم).

تمت إضافة نظام OS :: Mistral :: ExternalResource جديد يتيح للمستخدمين إدارة الموارد غير المعروفة لـ Heat من خلال تحديد مهام سير عمل Mistral في القالب للتعامل مع إجراءات مثل الإنشاء والتحديث والحذف.

تمت إضافة مورد جديد OS :: Neutron :: Trunk لإدارة جذوع النيوترون.

إضافة معلمة التقارب لتحديث المكدس (وتحديث المعاينة) API. ستجبر هذه المعلمة الموارد على مراقبة واقع الموارد قبل تحديثها فعليًا. يمكن أن تكون قيمة هذه المعلمة أي قيمة منطقية. سيحل هذا محل علم التكوين observe_on_update في المستقبل القريب.

تمت إضافة خاصية جديدة ، publish_swift_data إلى موارد OS :: Nova :: Server و OS :: Heat :: DeployedServer. تُستخدم الخاصية لتعريف حاوية Swift واسم الكائن المستخدم لنشر البيانات للخادم. إذا لم يتم ضبطها ، فإن الرجوع هو السلوك السابق حيث سيتم إنشاء هذه القيم تلقائيًا.

تم نقل جميع محتوى المطورين والمساهمين والمستخدمين من أدلة مختلفة في أدلة Openstack إلى داخل الشجرة وتم نشرها على https://docs.openstack.org/heat/pike/.

يدعم الحصول على عنوان url الخاص بوحدة تحكم webmks لمورد OS :: Nova :: Server. وهذا يتطلب إصدار nova api يساوي أو أكبر من 2.8.

مفتاح عنصر جديد "تخصيص شبكة" من "الشبكات" مع القيم المسموح بها "تلقائي" و "لا شيء" لنظام التشغيل :: Nova :: Server ، لدعم ميزة "Give Me a Network" nova. سيؤدي تحديد "تلقائي" إلى تخصيص هيكل شبكة للمشروع تلقائيًا إذا لم تكن هناك شبكة حالية. تحديد "لا شيء" يعني أنه لن يتم تخصيص شبكة للخادم الذي تم إنشاؤه. تتطلب هذه الميزة الإصدار المصغر من nova API 2.37 أو إصدارًا أحدث ، كما أن واجهة برمجة التطبيقات الهيكلية المخصصة تلقائيًا متاحة في خدمة شبكات Neutron.

تمت إضافة المكوِّن الإضافي لمورد OS :: Magnum :: Cluster لدعم ميزة مجموعة Magnum ، والتي يتم توفيرها بواسطة Magnum Cluster API.

تمت إضافة المكوِّن الإضافي لمورد OS :: Magnum :: ClusterTemplate لدعم ميزة قالب كتلة ماغنوم ، والتي يتم توفيرها بواسطة واجهة برمجة تطبيقات ماغنوم العنقودية.

يضيف إصدار Pike من HOT (2017-09-01) وظيفة make_url لتبسيط دمج البيانات من مصادر مختلفة في عنوان URL مع المعالجة الصحيحة للهروب وعناوين IPv6.

مكون إضافي جديد لعميل Openstack لاستخدام مكتبة python-openstacksdk وقيد مخصص neutron.segment.

نظام تشغيل جديد: نيوترون: قسم مورد لإنشاء شبكات موجهة. يعتمد توفر هذا المورد على مدى توفر امتداد واجهة برمجة تطبيقات المقطع النيوتروني.

يدعم Resource OS :: Neutron :: Subnet الآن خاصية اختيارية للمقطع لتحديد مقطع.

يدعم Resource OS :: Neutron :: Net الآن سمة l2_adjacency حول ما إذا كان اتصال L2 متاحًا عبر الشبكة أم لا.

يضاف قسم ParameterGroups إلى الحزم المتداخلة ، لإخراج قوالب التحقق من المكدس.

تمت إضافة تباديل قسم جديد لوظيفة التكرار ، لتقرير ما إذا كان سيتم تكرار تداخل جميع تباديل العناصر في القوائم المحددة. إذا لم يتم تحديد "التباديل" ، فسنقوم بتعيين القيمة الافتراضية على "صواب" لتتوافق مع السلوك السابق. يجب أن تكون args عبارة عن قوائم بدلاً من الإملاء إذا كانت "التباديل" خطأ لأن المفاتيح في dict غير مرتبة ، ويجب أن تكون جميع أرجاء القائمة بنفس الطول.

تم دعم سياستين جديدتين - تقارب ناعم و soft-anti-affinity لمورد OS :: Nova :: ServerGroup.

السماح بتعيين أو تحديث العلامات لنظام التشغيل :: Neutron :: Net Resource.

السماح بتعيين أو تحديث العلامات لمورد OS :: Neutron :: Port.

السماح بتعيين أو تحديث العلامات لمورد OS :: Neutron :: Subnet.

السماح بتعيين أو تحديث العلامات لمورد OS :: Neutron :: SubnetPool.

يتم الآن تخزين سمات الموارد في الوقت الذي يتم فيه إنشاء المورد أو تحديثه ، مما يتيح حل سريع للمخرجات دون الحاجة إلى استرداد البيانات الحية من المورد المادي الأساسي. لتقليل مشكلات التوافق ، فإن سلوك سمة العرض ، والخيار with_attr إلى واجهة برمجة التطبيقات لإظهار الموارد ، والمكدسات التي لا تستخدم بعد بنية التقارب (نظرًا لتعطيل محرك التقارب في وقت إنشائها) لم يتغير - في كل منها من هذه الحالات ستظل البيانات الحية تعاد.

دعم إدارة سياسة rbac لمورد "qos_policy" ، والذي يسمح بمشاركة سياسة Neutron qos لمجموعات فرعية من المستأجرين.

مشاكل معروفة¶

الحرارة لا تعمل مع اتحاد هوية حجر الأساس. يُعد هذا قيدًا معروفًا لأن الحرارة تستخدم علاقات الثقة الأساسية للمصادقة المؤجلة ولا تعمل الثقة مع حجر الأساس الموحد. لمزيد من التفاصيل ، تحقق من https://etherpad.openstack.org/p/pike-ptg-cross-project-federation.

ملاحظات الإيقاف¶

لم تعد شبكة nova مدعومة في OpenStack. الرجاء استخدام OS :: Neutron :: FloatingIPAssembly و OS :: Neutron :: FloatingIP بدلاً من OS :: Nova :: FloatingIPAssociation و OS :: Nova :: FloatingIP

يُفترض دائمًا أن مجال AWS :: EC2 :: EIP هو "vpc" ، نظرًا لأن شبكة nova لم تعد مدعومة في OpenStack بعد الآن.

تم إهمال سمة "المرفقات" في OS :: Cinder :: Volume لصالح "قائمة_المرفقات" ، التي تحتوي على النوع الصحيح من LIST. هذا يجعل هذه البيانات أسهل للمستخدمين النهائيين للمعالجة.

إهمال مصطلحات Magnum * OS :: Magnum :: Bay تم إهماله الآن ، يجب استخدام OS :: Magnum :: Cluster بدلاً من ذلك * OS :: Magnum :: BayModel تم إهماله الآن ، يجب استخدام OS :: Magnum :: ClusterTemplate بدلاً من تحذيرات الإيقاف هي طبعت للاستخدامات القديمة.

القضايا الحرجة¶

منذ أن قام Aodh بإسقاط دعم التنبيه المركب ، تم وضع علامة الآن على OS :: Aodh :: CombinationAlarm كمورد مخفي مع التوريث المباشر من أي مورد مما سيجعل المورد لا يفعل شيئًا عند التعامل مع أي إجراءات (بخلاف الحذف). ورجاء لا تستخدمه. لا يزال المورد القديم الذي تم إنشاؤه باستخدام هذا النوع من الموارد قادرًا على الحذف. من المستحسن تبديل نوع المورد هذا في أسرع وقت ممكن ، لأننا سنزيل هذا المورد قريبًا.

اصلاحات الشوائب¶

يمكن استخدام "CEPHFS" كبروتوكول مشاركة عند استخدام OS :: Manila :: Share Resource.

الملاحظات الأخرى¶

قم بتقديم وحدة مكون إضافي لعميل Zun والتي سيتم استخدامها بواسطة موارد Zun قيد التطوير.

الآن تم زيادة حد أحرف حرف الانحراف الحراري من 64 إلى 255. ستفقد أية أحرف إضافية عند اقتطاع الاسم إلى آخر 255 حرفًا.

ما لم يذكر خلاف ذلك ، تم ترخيص هذا المستند بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 3.0. اطلع على جميع المستندات القانونية لـ OpenStack.


ما هو TorchScript؟ ¶

أثناء مرحلة البحث والتطوير لمشروع قائم على التعلم العميق ، من المفيد التفاعل مع مشتاق، واجهة حتمية مثل PyTorch. يمنح هذا المستخدمين القدرة على كتابة لغة Python المألوفة والاصطلاحية ، مما يسمح باستخدام هياكل بيانات Python والتحكم في عمليات التدفق وبيانات الطباعة وأدوات تصحيح الأخطاء. على الرغم من أن الواجهة الشغوفة هي أداة مفيدة لتطبيقات البحث والتجريب ، إلا أنه عندما يحين وقت نشر النموذج في بيئة إنتاج ، يكون لديك رسم بيانيتمثيل النموذج القائم على أساس مفيد للغاية. يسمح تمثيل الرسم البياني المؤجل بالتحسينات مثل التنفيذ خارج الترتيب والقدرة على استهداف بنى الأجهزة المحسّنة للغاية. أيضًا ، يتيح التمثيل المستند إلى الرسم البياني تصدير نموذج حيادي الإطار. يوفر PyTorch آليات للتحويل التدريجي لرمز الوضع الشغوف إلى TorchScript ، وهي مجموعة فرعية قابلة للتحليل والتحسين بشكل ثابت من Python يستخدمها Torch لتمثيل برامج التعلم العميق بشكل مستقل عن وقت تشغيل Python.

تم العثور على واجهة برمجة التطبيقات (API) لتحويل برامج PyTorch ذات الوضع الشغوف إلى TorchScript في الوحدة النمطية torch.jit. تحتوي هذه الوحدة على طريقتين أساسيتين لتحويل نموذج الوضع الشغوف إلى تمثيل رسم بياني TorchScript: اقتفاء أثر و البرمجة النصية. تأخذ الدالة torch.jit.trace وحدة نمطية أو وظيفة ومجموعة من أمثلة المدخلات. ثم يقوم بتشغيل إدخال المثال من خلال الوظيفة أو الوحدة النمطية أثناء تتبع الخطوات الحسابية التي تمت مواجهتها ، وإخراج وظيفة قائمة على الرسم البياني تؤدي العمليات المتعقبة. اقتفاء أثر يعد أمرًا رائعًا للوحدات والوظائف المباشرة التي لا تتضمن تدفق تحكم يعتمد على البيانات ، مثل الشبكات العصبية التلافيفية القياسية. ومع ذلك ، إذا تم تتبع دالة ذات عبارات وحلقات تعتمد على البيانات ، فسيتم فقط تسجيل العمليات التي تم استدعاؤها على طول مسار التنفيذ المأخوذ من إدخال المثال. بمعنى آخر ، لا يتم التقاط تدفق التحكم نفسه. لتحويل الوحدات والوظائف التي تحتوي على تدفق التحكم المعتمد على البيانات ، أ البرمجة النصية يتم توفير آلية. تأخذ الدالة torch.jit.script / decorator وحدة نمطية أو وظيفة ولا تتطلب أمثلة على المدخلات. ثم تقوم البرمجة النصية بتحويل الوحدة النمطية أو رمز الوظيفة إلى TorchScript ، بما في ذلك جميع تدفقات التحكم. أحد التحذيرات باستخدام البرمجة النصية هو أنه يدعم مجموعة فرعية فقط من Python ، لذلك قد تحتاج إلى إعادة كتابة الكود لجعله متوافقًا مع بناء جملة TorchScript.

للحصول على جميع التفاصيل المتعلقة بالميزات المدعومة ، راجع مرجع لغة TorchScript. لتوفير أقصى قدر من المرونة ، يمكنك أيضًا مزج أوضاع التتبع والبرمجة معًا لتمثيل برنامجك بالكامل ، ويمكن تطبيق هذه الأساليب بشكل تدريجي.


خدعة رقمية تعتمد على أرقام فاي ولوكاس وفيبوناتشي!

ما السر؟

1=1
فاي= فاي أضف الآن هذين الصفين باستخدام قاعدة فيبوناتشي
فاي 2 =1+فاي ومرة أخرى ، بإضافة آخر صفين:
فاي 3 =1+2 فاي ومره اخرى.
فاي 4 =2+3 فاي ومره اخرى.
فاي 5 =3+5 فاي
1 =1 =(2)/2
فاي = فاي=(1 + & جذر 5) / 2
فاي 2 =1+ فاي=(3 + وجذر 5) / 2
فاي 3 =1+2 فاي=(4 + 2 & جذر 5) / 2
فاي 4 =2+3 فاي=(7 + 3 & جذر 5) / 2
فاي 5 =3+5 فاي=(11 + 5 & جذر 5) / 2

شكل مختلف أكثر تعقيدًا!

فقط استبدل مجموعتين من القيم: N و Lucas (N) و Fib (N) K (رقم EVEN!) و Lucas (K) و Fib (K) في كل تعبير مثل هذا ، مع الحرص على عدم الخلط بين الاثنين مجموعات من الأرقام:

لماذا تعمل؟

أنت تفعل الرياضيات.

  1. بدءا من قاعدة فيبوناتشي Phi n = Phi n-1 + Phi n-2
    1. اقسمها على Phi n
    2. ثم اضربها في phi n للحصول على قاعدة لإضافة اثنين من قوى phi للحصول على التالي:
      phi n = phi. + فاي. .
    3. لإيجابية n ، أعد كتابتها لوضعها أكبر قوة فاي على جانب واحد من المعادلة وتحقق من أن لديك:
    فاي 0 =1
    فاي 1 = فاي الآن طرح او خصم هذا الصف أعلاه:
    فاي 2 =1& -فاي ومرة أخرى ، بطرح هذا الصف أعلاه من الصف أعلاه:
    فاي 3 =& -. +. فاي ومره اخرى.
    فاي 4 =. & -. فاي ومره اخرى.
    فاي 5 =& -. +. فاي
    1 =1 =( 2)/2
    فاي = فاي=(& Radic 5 & ndash 1) / 2
    فاي 2 =1& - فاي=(& ndash & radic 5 + 3) / 2
    فاي 3 =& ndash1+2 فاي=(2 & جذر 5 & ndash 4) / 2
    فاي 4 =2& -3 فاي=(& ndash3 & جذر 5 + 7) / 2
    فاي 5 =& ndash3+5 فاي=(5 & جذر 5 & ndash 11) / 2
    (& ndashphi) 0 =1 =(2 )/2
    (& ndashphi) 1 = & - فاي=(1 & ndash & Radic 5) / 2
    (& ndashphi) 2 =1& - فاي=(3 & ndash & Radic 5) / 2
    (& ndashphi) 3 =1& -2 فاي=(4 & - 2 & جذر 5) / 2
    (& ndashphi) 4 =2& -3 فاي=(7 & ndash 3 & radic 5) / 2
    (& ndashphi) 5 =3& -5 فاي=(11 & ndash 5 & radic 5) / 2

    مع الشكر لـ R S (Chuck) Tiberio من ويليسلي ، ماساتشوستس ، الولايات المتحدة الأمريكية لتوضيح العلاقات الأساسية التي تعتمد عليها هذه الخدعة. لقد كان أحد الذين يحلون المشكلة الأصلية والتي يمكنك أن تجدها في:
    المشكلة 402 في مجلة رياضيات الكلية، المجلد. 21 ، ع 4 ، سبتمبر 1990 ، ص 339.

    للحصول على مجموعة مماثلة من الهويات غير المتوقعة ، انظر:
    هويات لا تصدق بواسطة D Shanks in ربع سنوي فيبوناتشي المجلد 12 (1974) الصفحات 271 و 280.

    2، 1، 3، 4، 7، 11، 18، 29، 47، 76، 123، 199، 322، 521، 843 .. المزيد ..


    قوائم Trinah101

    هل تجد الدبلجة الصوتية مزعجة؟ فكر مرة أخرى ، قد يكون لها مزاياها!

    لقد عدنا مع مجموعة مختارة من Kdrama rom-coms لتختار من بينها. حاول إبقاء قائمة "خطة المشاهدة" الخاصة بك تحت السيطرة!

    هذا webtoon الذي تحول إلى Kdrama يجب أن يشاهده كل من يريد أن يتم تنفيذ الكليشيهات والدراما الكلاسيكية بشكل صحيح!

    هل تبحث عن دراما عسكرية أخرى لمشاهدتها؟ تحقق من هذه الدراما مع جوني هوانغ ولي تشين التي تثير ضجة على & # 8230

    تعرف على المغني وكاتب الأغاني والمنتج Gaho ، الذي قد تتعرف عليه من OSTs في الدراما المفضلة لديك!


    مع كل هذه الوظائف المساعدة في مكانها (يبدو أنه عمل إضافي ، لكنه يجعل من السهل إجراء تجارب متعددة) يمكننا في الواقع تهيئة شبكة وبدء التدريب.

    تذكر أن جمل الإدخال تمت تصفيتها بشكل كبير. بالنسبة لمجموعة البيانات الصغيرة هذه ، يمكننا استخدام شبكات صغيرة نسبيًا تتكون من 256 عقدة مخفية وطبقة GRU واحدة. بعد حوالي 40 دقيقة على وحدة المعالجة المركزية MacBook ، سنحصل على بعض النتائج المعقولة.

    إذا قمت بتشغيل هذا الكمبيوتر الدفتري ، يمكنك التدريب ومقاطعة النواة وتقييمها ومتابعة التدريب لاحقًا. قم بالتعليق على الأسطر التي يتم فيها تهيئة وحدة التشفير وفك التشفير وتشغيل trainIters مرة أخرى.

    تصور الانتباه¶

    خاصية مفيدة لآلية الانتباه هي نواتجها القابلة للتفسير بشكل كبير. نظرًا لاستخدامه في وزن مخرجات التشفير المحددة لتسلسل الإدخال ، يمكننا تخيل البحث في المكان الذي تركز فيه الشبكة أكثر في كل خطوة زمنية.

    يمكنك ببساطة تشغيل plt.matshow (الانتباه) لرؤية إخراج الانتباه معروضًا كمصفوفة ، حيث تكون الأعمدة هي خطوات الإدخال والصفوف هي خطوات الإخراج:

    للحصول على تجربة مشاهدة أفضل ، سنقوم بعمل إضافي لإضافة المحاور والتسميات:


    دعونا نلتقي بأحد "الثلاثة الكبار"

    ولد إسحاق أسيموف في مدينة بتروفيتشي الروسية ، بالقرب من سمولينسك ، في 2 يناير 1920. وبعد ثلاث سنوات ، هاجر إلى الولايات المتحدة مع والديه. نشأ في بروكلين ، نيويورك ، حيث تعلم القراءة عندما كان في الخامسة من عمره. نظرًا لأن والديه كانا يمتلكان متجرًا توجد به أيضًا مجلات خيال علمي ، فقد كان كثيرًا ما يقرأها ، وفي سن الحادية عشرة ، بدأ في كتابة قصصه الخاصة.

    بعد تخرجه من جامعة كولومبيا ، أصبح أستاذاً للكيمياء الحيوية في جامعة بوسطن ، ومنذ عام 1958 كرس نفسه بالكامل لما كان أفضل كتاباته # 8211.

    اشتهر بأعماله في الخيال العلمي والعلوم الشعبية ، حيث كتب أو حرر أكثر من 500 كتاب. إلى جانب روبرت هاينلين وآرثر سي كلارك ، كان يُعتبر واحدًا من & # 8220 Big Three & # 8221 & # 8211 الأعضاء الأكثر شهرة في مجموعة المؤلفين الذين أدخلوا الخيال العلمي إلى العصر الذهبي في منتصف سنوات القرن العشرين .

    بعض الحقائق المثيرة للاهتمام هي أن أسيموف كان يفضل المساحات الداخلية الصغيرة ، وأنه كان خائفًا من الطيران ، ولم يتعلم أبدًا السباحة أو ركوب الدراجة. قال بعض الناس إنه كان معروفًا بدقته & # 8211 ، لم ينظر أبدًا إلى ساعته ، وكان يعرف دائمًا كيفية تقدير الوقت.

    لقد كان إنسانيًا وعقلانيًا صريحًا ، ولم يتحدى المعتقدات الدينية للآخرين & # 8217s التي تنكر الخرافات والمعتقدات التي لا أساس لها من الصحة.

    توفي إسحاق أسيموف في 6 أبريل 1992 في نيويورك. كان عمره 72 سنة.

    لا يزال بإمكاننا التحدث عن هذا الرجل المثير للاهتمام ، لكننا هنا بسبب قصصه. نأمل أن تكون قد استمتعت بقراءة سيرته الذاتية حتى الآن ، على الأقل كما فعلنا أثناء البحث عنها.


    باخ: مقدمة في C Major

    تقدم لك سلسلة Concert Performer 12 مقطوعة بيانو مشهورة ، يتم تقديمها بشكل جميل على بطاقة قوية عالية اللمعان ، ومكتملة بقرص مضغوط خاص يحتوي على كل من الصوت و MIDI لمساعدتك على التدرب للحصول على أداء رائع حقًا. حول القرص المضغوط: يحتوي المسار 1 على أداء حفلة موسيقية صوتية. يمكن تشغيل هذا المسار على أي مشغل أقراص مضغوطة أو كمبيوتر مزود بمحرك أقراص مضغوطة وبرنامج مشغل أقراص مضغوطة صوتي. المسار 2 هو مسار صوتي خاص & ldquostudy ، & rdquo حيث ستسمع نفس أداء المسار 1 بسرعة أبطأ. يمكن أن يساعدك الاستماع إلى هذا المسار واللعب معه في حل أسئلة الإيقاع والتفسير أثناء تعلم القطعة. يتم توفير بيانات MIDI لكل من Macintosh والكمبيوتر الشخصي. من أجل استخدام هذه الملفات ، يجب أن يكون لديك برامج وأجهزة مصممة لتشغيل و / أو تحرير ملفات MIDI. الملف عبارة عن ملف MIDI قياسي من النوع الأول (SMF) وهو متوافق تمامًا مع معظم أجهزة تسلسل ومشغلات الأجهزة والبرامج الحالية. تتوافق تخصيصات الأداة مع معيار MIDI العام. كتم صوت إحدى القنوات لممارسة يد واحدة بمفردها. قم بتغيير الإيقاع أو حتى نقل القطعة بأكملها إلى مفتاح جديد. أضف خلفية أوركسترالية أو صخرية وندش الاحتمالات لا حصر لها!

    7،99 $ (US) Inventory #HL 14026122 ISBN: 9780825617317 UPC: 752187948636 رمز الناشر: AM948630 العرض: 9.0 & quot الطول: 12.0 & quot 4 صفحات


    المعلمات

    إذا تم تحديده ، يتم إنشاء كائن التسلسل لهذه الجلسة فقط ، ويتم إسقاطه تلقائيًا عند إنهاء الجلسة. لا تظهر التسلسلات الدائمة الحالية التي تحمل الاسم نفسه (في هذه الجلسة) أثناء وجود التسلسل المؤقت ، ما لم تتم الإشارة إليها بأسماء مؤهلة للمخطط.

    لا تخطئ إذا كانت هناك علاقة بنفس الاسم موجودة بالفعل. يتم إصدار إشعار في هذه الحالة. لاحظ أنه لا يوجد ما يضمن أن العلاقة الحالية هي أي شيء مثل التسلسل الذي تم إنشاؤه - قد لا يكون حتى تسلسلاً.

    اسم التسلسل المراد إنشاؤه (اختياريًا مؤهل مخططًا).

    الشرط الاختياري زيادة بواسطة زيادة راتب يحدد القيمة المضافة إلى قيمة التسلسل الحالي لإنشاء قيمة جديدة. ستجعل القيمة الموجبة تسلسلاً تصاعديًا ، وسلبيًا تسلسلًا تنازليًا. القيمة الافتراضية هي 1.

    الشرط الاختياري MINVALUE minvalue يحدد الحد الأدنى للقيمة التي يمكن أن يولدها التسلسل. إذا لم يتم توفير هذا البند أو لا يوجد حد أدنى تم تحديده ، ثم سيتم استخدام الإعدادات الافتراضية. القيم الافتراضية هي 1 و -2 63 -1 للتسلسل التصاعدي والتنازلي ، على التوالي.

    الشرط الاختياري قيمة الحد الأقصى قيمة الحد الأقصى يحدد الحد الأقصى لقيمة التسلسل. إذا لم يتم توفير هذا البند أو لا يوجد حد أقصى تم تحديده ، ثم سيتم استخدام القيم الافتراضية. القيم الافتراضية هي 2 63 -1 و -1 للتسلسلات التصاعدية والتنازلية ، على التوالي.

    الشرط الاختياري أبدا ب بداية يسمح للتسلسل أن يبدأ في أي مكان. قيمة البداية الافتراضية هي minvalue لتسلسل تصاعدي و قيمة الحد الأقصى للنازلي منها.

    الشرط الاختياري مخبأ مخبأ يحدد عدد أرقام التسلسل التي سيتم تخصيصها مسبقًا وتخزينها في الذاكرة للوصول بشكل أسرع. الحد الأدنى للقيمة هو 1 (يمكن إنشاء قيمة واحدة فقط في كل مرة ، أي بدون ذاكرة تخزين مؤقت) ، وهذا أيضًا هو القيمة الافتراضية.

    ال دورة يسمح الخيار للتسلسل بالالتفاف عندما يكون ملف قيمة الحد الأقصى أو minvalue تم الوصول إليه من خلال تسلسل تصاعدي أو تنازلي على التوالي. إذا تم الوصول إلى الحد الأقصى ، فسيكون الرقم التالي الذي تم إنشاؤه هو minvalue أو قيمة الحد الأقصى، على التوالى.

    إذا لا دورة إذا تم تحديده ، فإن أي استدعاءات لـ nextval بعد وصول التسلسل إلى قيمته القصوى ستُرجع خطأً. إذا لم يكن كذلك دورة أو لا دورة محددة ، لا دورة هو الافتراضي.

    مملوكة لـ اسم الطاولة.اسم العمود
    لا يملكها أحد

    ال مملوكة لـ يؤدي الخيار إلى إقران التسلسل بعمود جدول معين ، بحيث إذا تم إسقاط هذا العمود (أو جدوله بالكامل) ، فسيتم إسقاط التسلسل تلقائيًا أيضًا. يجب أن يكون للجدول المحدد نفس المالك وأن يكون في نفس مخطط التسلسل. لا يملكها أحد، الافتراضي ، يحدد عدم وجود مثل هذا الاقتران.


    مواصفات عزم الدوران العامة لهوندا H-SERIES (2.2 لتر ، 2.3 لتر)

    مواصفات الاسطوانة عزم الدوران
    أغطية الكامات 8 × 1.25 مم 22 نيوتن متر (2.2 كجم-م ، 19 رطل-قدم ارتفاع 22) (H23A 16 رطل-قدم)
    6 × 10 مم 12 نيوتن-م (1.2 كجم-م ، 9 رطل-قدم) & quot باستثناء & quot (EX) 6،8 & amp (IN) 5،7 Are 7 lb-ft
    مسامير تروس الكامة 10 × 1.25 مم 37 رطل-قدم (H23A 27 رطل-قدم)
    كتيفة تركيب المحرك على رأس الأسطوانة (برغيان) 8 × 1.25 مم 16 رطل-قدم

    مسامير الرأس 10 × 1.25 مم (الخطوة 1 # 29 رطل-قدم) (الخطوة 2 # 51 رطل-قدم) (الخطوة النهائية 72 رطل-قدم).

    (ضع زيت المحرك النظيف على الخيوط وتحت المكسرات / الغسالات)

    أمر إزالة عزم الدوران

    الملف اللولبي Vtec 6 × 1.0 مم 9 رطل-قدم
    الموزع 8 × 1.25 مم 13 رطل قدم
    غطاء شمعة احتراق 6 × 1.0 مم 7 رطل-قدم
    غطاء رأس الأسطوانة / صواميل غطاء الصمام 6 × 1.0 مم 7 رطل-قدم

    غطاء الصمام نمط عزم الدوران

    6 2 4 (مدخل غطاء الصمام)

    ___ 5 _________ 3 ______ (جانب العادم من غطاء الصمام)

    مشعب العادم / صواميل الغلق الذاتي للرأس 8 × 1.25 مم 23 رطل-قدم
    صواميل قفل ذاتي مشعب السحب 8 × 1.25 مم 16 رطل قدم

    نظام التبريد المواصفات عزم الدوران
    مضخة مياه 6 × 10 مم 9 أرطال-قدم
    توصيل الأنبوب 8 × 1.25 مم 16 رطل قدم
    الترباس النزف 10 × 1.25 7 رطل-قدم
    مبيت ترموستات لرأس البرغي 6 × 1.0 مم 9 رطل-قدم
    حلمة رأس لخرطوم الرادياتير 6 × 1.0 مم 9 رطل-قدم

    مواصفات كتلة المحرك عزم الدوران
    مسامير الغطاء الرئيسي 11 × 1.5 مم 54 رطل قدم (ضع زيت المحرك على خيوط البراغي وغسالات أمبير)
    تخليص مقياس بلاستي 0.0004 بوصة -0.0020 (حد الخدمة 0.0020)
    كرنك بولت بولت 14 × 1.25 مم (تطبيق الزيت على خيوط البراغي) 159 رطل-قدم
    صواميل جانبية لمضخة التوجيه المعزز 8 × 1.25 مم 16 رطل قدم
    مولد التيار المتردد (الصامولة العلوية) 10 × 1.25 مم 33 رطل-قدم (الترباس السفلي) 8 × 1.25 مم 16 رطل-قدم
    صواميل القضيب 34 رطل-قدم & quotPlasti Gauge & quot 0.0011 in-0.0022 in (حد الخدمة 0.0024 بوصة)
    برغي زيت بغطاء المحمل 6 × 1.0 مم 9 أرطال-قدم
    مسمار صرف الزيت 33 رطل-قدم
    التقاط شاشة الزيت 6 × 1.0 9 رطل-قدم
    الحدافة (MT) 12 × 1.0 مم 76 رطل قدم (لوحة القيادة التلقائية 64 رطل-قدم)

    صواميل ذراع ضبط حزام التوقيت 33 رطل-قدم
    زيت نفاث 29 رطل قدم

    ناقل الحركة (AT / MT) مواصفات عزم الدوران
    عكس عمود التروس العاطل 33 رطل-قدم
    مسامير الهيكل ١٠ × ١.٢٥ ملم ، ١٠ أرطال-قدم. 20 lb-ft & amp ثم 33 lb-ft
    مسامير الهيكل ٨ × ١.٢٥ ملم ، ٢٠ رطل-قدم
    مسامير تثبيت السلسلة الفولاذية وكرة أمبير & quotThere & # 39s 2 على الجانب الخارجي من العلبة & quot 16 رطل-قدم
    مسمار التصريف (14 مم) 29 رطل قدم
    ملء بولت (20 مم) 33 رطل قدم
    سعة تعبئة زيت المحرك 2.0 كوارت أمريكي بعد التصريف أو 2.1 كوارت أمريكي بعد التفريغ


    شاهد الفيديو: التحليل الرياضي Mathematical analysis. المتسلسلة المتناوبه Alternating Seriesمتسلسلة pمحاضرة 16 (ديسمبر 2021).