مقالات

5.1: مقدمة


هناك قدر لا بأس به من العمل الأساسي الذي يجب تغطيته قبل أن نصل إلى نظرية عدم الاكتمال ، والكثير من هذا العمل الأساسي تقني إلى حد ما. سنبين بعد ذلك أن لغتنا غنية بما يكفي للتعبير عن العديد من الأفكار التي ستكون حاسمة في بناء ( theta ).

في الفصل السادس سوف نثبت Lemma للمرجع الذاتي لـ Gödel ونستخدم ذلك lemma لبناء الجملة ( theta ). سنقوم بعد ذلك بتحديد وإثبات نظرية عدم الاكتمال الأولى ، بأنه لا يمكن أن يكون هناك مجموعة كاملة من البديهيات قابلة للتقرير ، ومتسقة ، لـ ( mathfrak {N} ). سننهي الفصل بمناقشة نظرية عدم الاكتمال الثانية لجودل ، والتي توضح أنه لا توجد مجموعة قوية بشكل معقول من البديهيات يمكن أن تأمل في إثبات اتساقها.


5.1: مقدمة

يقدم هذا الفصل مناقشة حول حجم التحكم وسيركز على الحفاظ على الكتلة. عندما يتحرك نظام الموائع أو يتغير ، يريد المرء أن يجد السرعات في النظام أو يتنبأ بها. الهدف الرئيسي لهذا التحليل هو إيجاد قيمة متغيرات معينة. هذا النوع من التحليل معقول ويشار إليه في الأدبيات باسم تحليل لاغرانج. تم تكريم هذا الاسم تكريمًا لـ J.L Langrange (1736 & ndash1813) الذي صاغ معادلات الحركة لجزيئات السوائل المتحركة. على الرغم من أن هذا النظام يبدو معقولًا ، فقد تبين أن نظام لاغرانج صعب الحل والتحليل. يتم تطبيق هذه الطريقة واستخدامها في حالات قليلة جدًا. تكمن الصعوبة الرئيسية في حقيقة أنه يجب تتبع كل جسيم إلى حالته الأصلية. اقترح ليونارد أويلر (1707 & ndash1783) مقاربة بديلة. في نهج أويلر ، ينصب التركيز على نقطة محددة أو وحدة تخزين محددة. يشار إلى هذه الطرق باسم طريقة أويلريان.

الشكل 5.1 التحكم في مستوى الصوت والنظام قبل وبعد الحركة.

يركز أسلوب Eulerian على منطقة أو موقع محدد للعثور على المعلومات المطلوبة. يؤدي استخدام طرق Eulerian إلى مجموعة معادلات تمايز يشار إليها باسم معادلات Navier & ndashStokes التي يتم استخدامها بشكل شائع. سيتم استخدام هذه المعادلات التفاضلية في الجزء الأخير من هذا الكتاب. بالإضافة إلى ذلك ، يؤدي نظام أويلريان إلى معادلات متكاملة هي محور هذا الجزء من الكتاب. تعمل طريقة أويلريان بشكل جيد مع الحدس الجسدي لمعظم الناس. هذه الطرق لها حدودها وفي بعض الحالات يفضل لاغرانج (وأحيانًا الاحتمال الوحيد). لذلك سيتم تقديم مناقشة محدودة حول نظام لاغرانج (إصدار لاحق). ترتبط معادلات لاغرانج بالنظام بينما ترتبط معادلة أويلريان بحجم التحكم. يظهر الفرق بين النظام ومستوى صوت التحكم في الشكل 5.1. تمثل الخطوط الخضراء في الشكل 5.1 النظام. الخطوط الحمراء المنقطة هي حجم التحكم. في وقت معين ، يكون النظام وحجم التحكم متطابقين. بعد فترة زمنية معينة ، خرجت بعض الكتلة في النظام من حجم التحكم والتي تم وضع علامة عليها بعلامة & quot (a ) '' في الشكل. تم وضع علامة على المادة التي بقيت في وحدة تخزين التحكم كـ & quot (b ) ''. في الوقت نفسه ، يكتسب عنصر التحكم بعض المواد التي تحمل علامة & quot (c ) ''.


5.1 مقدمة

خلال السنوات الثلاثمائة الأولى من الاتصال بين أوروبا وكندا ، ظل الحكم الذاتي للسكان الأصليين سليماً إلى حد ما. حدث النزوح في بعض الأماكن ، لكن الطموحات المحدودة لفرنسا الجديدة كمستعمرة استيطانية خففت من الخسارة بالجملة للأراضي والسلطة. هذا لا يعني أن حياة السكان الأصليين لم تكن مهددة. شهدت فترة الاتصال الأولي وفترة الاتصال وفترة ما بعد الاتصال تغيرات عميقة في حياة السكان الأصليين وسلطتهم. ومع ذلك ، لم يتم اتخاذ إجراءات بشأن السكان الأصليين ومجتمعاتهم. كان هناك العديد من أجندات السكان الأصليين: اقتصادية وسياسية وعسكرية وإقليمية. ما هي الأولويات التي دفعت السكان الأصليين في وقت كانت فيه الأراضي تُفقد بزيادات للوافدين الجدد ، وكان الجيران منذ فترة طويلة يضغطون غربًا ويصطدمون بالآخرين ، وكانت الأوبئة تقطع رقعة من السكان؟ كيف أدرك السكان الأصليون ما كان يحدث ، وما هو المستقبل الذي سعوا إلى خلقه لأنفسهم في ظل الظروف المتغيرة؟


معاينة المحتوى

في السابق استخدمنا فترات الثقة لتقدير المعلمات السكانية غير المعروفة. قارنا فترات الثقة بقيم المعلمات المحددة وعندما تم احتواء القيمة المحددة في الفاصل الزمني ، خلصنا إلى عدم وجود دليل على وجود فرق بين معلمة السكان والقيمة المحددة. بعبارة أخرى ، كانت أي قيم ضمن فواصل الثقة تقديرات معقولة لمعلمة السكان وأي قيم خارج فواصل الثقة لم تكن تقديرات معقولة. هنا ، سنلقي نظرة على طريقة أكثر رسمية لاختبار ما إذا كانت قيمة معينة هي قيمة معقولة لمعامل مجتمع أم لا. للقيام بذلك ، نحتاج إلى قيمة افتراضية لمعلمة السكان.

سنقارن في هذا الدرس البيانات من عينة إلى معلمة مفترضة. في كل حالة ، سنحسب احتمال أن ينتج مجتمع ذو معلمة محددة عينة إحصائية متطرفة أو أكثر تطرفًا لتلك التي لاحظناها في العينة. يُعرف هذا الاحتمال باسم ف القيمة ويتم استخدامه لتقييم الأهمية الإحصائية.

يعتبر الاختبار ذات دلالة إحصائية عندما تكون قيمة p أقل من أو تساوي مستوى الأهمية ، يُعرف أيضًا بمستوى alpha ( ( alpha )). بالنسبة لهذه الفئة ، ما لم يتم تحديد خلاف ذلك ، ( alpha = 0.05 ) هذا هو مستوى ألفا الأكثر استخدامًا في العديد من الحقول.

إحصائيات العينة تختلف من معلمة السكان بشكل عشوائي. عندما تكون النتائج ذات دلالة إحصائية ، فإننا نستنتج أن الفرق الملحوظ بين إحصائية العينة والمعلمة المفترضة غير مرجح بسبب اختلاف العينة العشوائية.


45 5.1 مقدمة

اللغة هي مركز الوجود البشري اليومي. إنها الوسيلة الرئيسية التي ندير بها حياتنا الاجتماعية في المنزل والحي والمدرسة ومكان العمل ومنطقة الاستجمام. إنها الأداة التي نستخدمها لتخطيط حياتنا وتذكر ماضينا والتعبير عن هويتنا الثقافية. نحن نخلق معنى عندما نتحدث على الهاتف الخلوي ، ونرسل رسالة بريد إلكتروني ، ونقرأ صحيفة ونفسر رسمًا بيانيًا أو مخططًا. يدير العديد من الأشخاص حياتهم الاجتماعية باستخدام لغة واحدة فقط. ومع ذلك ، يعتمد العديد من الأشخاص الآخرين على لغتين من أجل المشاركة بفعالية في المجتمع ، والحصول على وظيفة ، والحصول على شهادة جامعية ، والاستمتاع بعلاقات حب. نحن نعيش في عالم خطاب يتضمن طرقًا للتحدث والقراءة والكتابة ، ولكنه يدمج أيضًا طرق التصرف والتفاعل والتفكير والتقدير. اللغة جزء لا يتجزأ من الممارسات الثقافية ، وفي الوقت نفسه ، ترمز إلى الواقع الثقافي نفسه.


عتائق المجال

مثل البكتيريا والكائنات الحية في المجال Archaea بدائية النواة وحيدة الخلية. ظاهريًا ، تبدو كثيرًا مثل البكتيريا ، وقد خلطها العديد من علماء الأحياء على أنها بكتيريا حتى عقود قليلة مضت. لكن الاختباء في جيناتهم هو قصة كشف عنها تحليل الحمض النووي الحديث مؤخرًا: فالأثريات مختلفة جينيًا لدرجة أنهم ينتمون إلى مجالهم الخاص.

تم العثور على العديد من الأنواع القديمة في بعض أكثر البيئات قسوة ، ومناطق الضغط الهائل (قاع المحيط) ، والملوحة (مثل بحيرة الملح الكبرى) ، أو الحرارة (الينابيع الحرارية الأرضية). تُعرف الكائنات الحية التي يمكنها التحمل وحتى الازدهار في مثل هذه الظروف المتطرفين. (وتجدر الإشارة إلى أن العديد من البكتيريا هي أيضًا من عشاق التطرف). جنبًا إلى جنب مع الأدلة الجينية ، تشير حقيقة أن نسبة كبيرة من الكائنات البدائية التي تعيش في العصور القديمة إلى أنها قد تكون منحدرة من بعض أقدم أشكال الحياة على الأرض التي نشأت على كوكب شاب كان غير مضياف وفقًا لمعايير اليوم.

لأي سبب من الأسباب ، فإن الكائنات القديمة ليست وفيرة في جسم الإنسان وعلى ظهره مثل البكتيريا ، كما أنها تسبب أمراضًا أقل بكثير. يستمر البحث عن الأثريات في إلقاء الضوء على هذا المجال المثير للاهتمام والغامض إلى حد ما.


انت صاحب القرار

ما هي أفضل مصادر البروتين وكم البروتين الذي أحتاج لتناوله حتى أتناول نظامًا غذائيًا صحيًا؟

سواء اخترت أن تستهلك البروتين من المنتجات الحيوانية أو المشتقة من النباتات ، فإن العامل المهم الذي يجب مراعاته هو الحزمة الغذائية الكاملة للطعام. ما هي الدهون أو العناصر الغذائية أو الإضافات أو المواد الحافظة الأخرى التي تأتي مع مصدر البروتين؟ تعتبر اللحوم الحمراء خيارًا شائعًا للبروتين ، ولكنها تحتوي على كميات عالية من الدهون المشبعة. تعتبر الأسماك خيارًا جيدًا آخر للبروتين ، وتوفر دهونًا مشبعة أقل بكثير من اللحوم الأخرى ، بالإضافة إلى المزيد من الدهون الصحية. تحتوي بعض مصادر البروتين النباتية على كميات عالية من البروتين لكل حصة مع أقل بقليل من جرام واحد من الدهون غير المرغوب فيها بالإضافة إلى كميات جيدة من الدهون الصحية. أثناء قراءتك لهذا الفصل سوف تتعلم كيفية اختيار أفضل مصادر البروتين لدعم صحتك.


5.1 ما هي النظرية؟

أ نظرية هو شرح لفهم ملاحظاتنا حول العالم. نختبر الفرضيات وننشئ النظريات التي تساعدنا في فهم وتفسير الظواهر. وفقًا لباترنوستر وباكمان (2001) ، يجب أن تحاول النظريات تصوير العالم بدقة ويجب أن "تتناسب مع الحقائق". [1] تركز نظريات علم الجريمة على شرح أسباب الجريمة. يشرحون لماذا يرتكب بعض الأشخاص جريمة ، ويحددون عوامل الخطر لارتكاب جريمة ، ويمكن أن يركزوا على كيفية ولماذا يتم إنشاء وإنفاذ قوانين معينة. أشار ساذرلاند (1934) إلى علم الإجرام باعتباره الدراسة العلمية لخرق القانون ، وسن القانون ، ورد فعل المجتمع تجاه أولئك الذين يخالفون القانون. [2] بالإضافة إلى فهم ملاحظاتنا ، تسعى النظريات أيضًا إلى عمل تنبؤات. إذا فهمنا سبب حدوث الجريمة ، فيمكننا صياغة سياسات أو برامج لتقليلها.

اللبنات الأساسية لأي نظرية هي المفاهيم. الجريمة والانحراف والانحراف كلها مفاهيم تحتاج إلى تعريف. نسعى لشرح هذه المفاهيم بمفاهيم أخرى. على سبيل المثال ، قد تربط بعض النظريات الجريمة بضبط النفس. ضبط النفس هو مفهوم آخر يحتاج إلى تعريف. بمجرد تحديد & # 8220crime & # 8221 و & # 8220 self-control & # 8221 ، نحتاج إلى قياسهما. التفعيل هو عملية تحديد كيفية قياس المفاهيم ، والتي تسمى المتغيرات. يمكننا قياس ضبط النفس بعدة طرق مختلفة. على سبيل المثال ، يمكننا اختبار قدرة الشخص على مقاومة الإغراء (اختبار الخطمي). بمجرد اختبار العلاقة بين متغيرين ، نحتاج أيضًا إلى التأكد من أن متغيرًا آخر لا يؤثر على النتائج. يحدث الزيف عندما يتسبب متغير ثالث في حدوث المتغيرين الآخرين. نحن نعلم أن مبيعات الآيس كريم ومعدلات القتل ترتبط ارتباطًا إيجابيًا عندما يرتفع أحدهما والآخر يرتفع. للوهلة الأولى ، قد يدعي شخص ما أن الآيس كريم يتسبب في قتل الناس. ومع ذلك ، ما رأيك قد يكون تفسيرًا أفضل؟ هل يمكنك التفكير في متغير ثالث قد يؤدي إلى زيادة مبيعات الآيس كريم ومعدلات القتل؟

عندما نحاول شرح سبب حدوث الجريمة ، يمكننا النظر إليها من وجهات نظر مختلفة. يمكننا إنشاء تفسيرات على المستوى الكلي وتفسيرات على المستوى الجزئي. تركز التفسيرات على مستوى الماكرو على فروق أسعار المجموعة. على سبيل المثال ، لماذا يوجد في بعض البلدان جرائم عنف أكثر (أو أقل) من غيرها؟ لماذا يرتكب الشباب جرائم أكثر من كبار السن؟ لماذا يرتكب الذكور جرائم أكثر من الإناث؟ تركز التفسيرات على المستوى الجزئي على الاختلافات بين الأفراد. تركز التفسيرات على المستوى الكلي على الهياكل المجتمعية بينما تركز التفسيرات على المستوى الجزئي على الاختلافات العملية.

إنه & # 8217s & # 8220Just & # 8221 a تمرين نظري

سيقدم العديد من الأشخاص العاديين آراءهم حول العلاقة بين الظاهرة بناءً على حدسهم أو ملاحظاتهم ، فهذه ليست نظريات. النظرية تشرح وتفسر الحقائق. يجب أن تكون النظرية العلمية الصحيحة قابلة للدحض. علماء الجريمة الذين ابتكروا النظريات يختبرون فرضياتهم. في كثير من الأحيان ، يقوم المنظر بتعديل نظريته بناءً على البحث. بعد مزيد من التحقيق ، تلك النظريات التي لم يتم تزويرها بعد أصبحت مقبولة كوصف صالح بين الظاهرة.

نظرية التطور لداروين و # 8217 لم يتم تزويرها بعد. هناك العديد من الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها ، ولكن مع مرور الوقت ، يكتشف العلماء المزيد والمزيد من الأدلة لدعم هذه النظرية.

عندما كنت طالبًا جامعيًا ، تخصصت في علم النفس اعتقدت أنني أتحكم في كل شيء عني. ومع ذلك ، عندما التحقت بأول فصل في علم الإجرام ، أدركت أن البيئة الاجتماعية كان لها أيضًا تأثير على من أصبحت. على سبيل المثال ، لم أختار والديّ ، أو دخلهما ، أو عدد أشقائي ، أو المكان الذي أعيش فيه. كان لكل من هؤلاء تأثير على من أكون ومن أصبحت أصدقاء في طفولتي. ربما كان معظم أصدقاء طفولتي ، الذين ما زالوا أصدقائي ، يعتمدون فقط على مدى بُعدهم عن والديّ بدلاً من شخصياتهم أو اهتماماتهم أو شخصياتهم. ماذا تعتقد؟


يمكن استخدام هذه الأداة في العديد من المواقف ، وبالتأكيد لا يغطي الإصدار الحالي جميع حالات الاستخدام. ربما لن يكون لدي الوقت لتنفيذ أي حالة استخدام لست بحاجة إليها شخصيًا. ومع ذلك ، فنحن نرحب بك للانضمام إلى فريق التطوير إذا كنت ترغب في إدخال ميزات جديدة. إذا كنت مهتمًا ، فاستخدم GitHub لإرسال طلبات السحب.

نرحب بك بشدة لدعم التطوير الإضافي لهذا الامتداد. سوف يتم ذكرك هنا.

تمت رعاية جزء كبير من تطوير الإصدار 3.0 من قبل ولاية فود.

استفاد تطوير الإصدار 5.0 من رعاية كبيرة:

بدون هذه الشركات والأشخاص ، لم يكن هذا التحديث رائعًا!


معاينة المحتوى

تأتي القوة الحقيقية للإحصاءات من تطبيق مفاهيم الاحتمالية على المواقف التي يكون لديك فيها بيانات ولكن ليس بالضرورة جميع السكان. النتائج ، ودعا الاستدلال الإحصائي، تعطيك بيانات احتمالية حول مجتمع الاهتمام بناءً على مجموعة البيانات هذه.

أنواع الاستدلال الإحصائي

هناك نوعان من الاستدلالات الإحصائية: التقدير والاختبارات الإحصائية.

استخدم المعلومات من العينة لتقدير (أو توقع) المعلمة محل الاهتمام.

على سبيل المثال ، استخدام نتيجة استطلاع رأي حول تصنيف الموافقة الحالي للرئيس لتقدير (أو توقع) تصنيف الموافقة الحالي الحقيقي على الصعيد الوطني.

استخدم المعلومات من العينة لتحديد ما إذا كانت عبارة معينة حول معلمة الفائدة صحيحة. الاختبارات الإحصائية يشار إليها أيضًا باسم اختبارات الفرضيات.

على سبيل المثال ، افترض أن إحدى محطات الأخبار تدعي أن معدل الموافقة الحالي للرئيس هو أكثر من 75٪. نريد تحديد ما إذا كان هذا البيان مدعومًا ببيانات الاستطلاع.


شاهد الفيديو: СТЕРЕО и (ديسمبر 2021).